近期疫情影響逐漸趨緩，從這次CEO 前瞻調查中，我們觀察到86% 全球高階經營管理者預期景氣將在未來一年內衰退，雖然台灣CEO 的預期相對樂觀，但若面臨景氣下滑，僅三成CEO 表示企業已有所準備。面對不穩定性，建議企業應有緊急應變計畫，若危機發生，企業將需要人才進行內部創新並找尋解決方案，此外，需減少對經驗法則的倚賴，善用人工智慧來驅動數據價值，同時滾動式地調整企業的策略藍圖，以下這三大議題，仍是我們看見未來經營管理者們首當面對的。
1. 人的議題依舊是關鍵 (Changing workplace or changing culture？)
因應疫情而生的Work From Home or Work From Anywhere，企業管理者看見人才適應數位工具與工作方式的變革，也注意到遠端工作雖有益於創新，但對長期生產力帶來一些影響。超過65% 的全球CEO 表示將啟動重返辦公室計畫，Apple、Google、Meta、Netflix、微軟、特斯拉等大型企業正試著要求員工重返辦公室上班，而台灣更有70%的CEO 表示未來三年的理想工作型態將是回到辦公室。
Apple 於今年8 月宣布員工進辦公室天數從2 天增加至3 天，並指定周二與周四為全公司共通時段外，各團隊需再共同約定一天來促進團隊互動與實體合作。雖然推行的過程必然遇見阻力，例如：人力回到辦公室後的恢復調適，從初期如網友破冰熟悉，到合作模式的重新建立，或是從數位超載的疲態中回復等，這些現象都在預期之中。
我們發現在寧靜離職(Quite Quitting)的潮流興起下，四分之一的經營管理者表示「理解及建立員工的價值主張」將是未來三年企業吸引人才留任與加入的關鍵因素。企業領導者應持續關注員工的接受程度與實質效益，積極正向溝通並保持彈性適時調整。過程中，不妨活用各類生產力工具的行為紀錄進行分析，來解剖組織間的互動關係，進而形塑支持創新與提高生產力的組織文化。
2. 景氣陰影下，科技轉型的兩難(The art of balancing intended and realized strategy under economy uncertainty)
面對未來全球經濟景氣的不確定性，企業轉型成本將提高，因此可能需要調整前進的步伐，而我們認為在資源有限的情況下，能夠有效推進新興議題與影響市場的企業，才能拉大與競爭者的距離。
以ESG 為例，在這次前瞻調查中，我們看見七成以上的CEO 認同數位與ESG 投資是緊密結合的。其實，除了從合規、內控的角度著手之外，也可從現有營運模式進行優化，以拓展符合ESG 原則的創新商務模式，更是企業對投資人展現將ESG 成本支出轉換為獲利的機會點。而營運模式優化過程中，各節點透過科技投入，可以更加精準地評估前後差異所產生的效益。
即便未來不確定性仍存在，我們仍鼓勵應擁抱科技轉型持續往前，企業需重新檢視與修正轉型藍圖，進行更好的配置，並更多元思考與外部合作的機會與可行性，讓資源的運用與效益極大化。
3. AI 人工智慧的逐漸普及帶動資料治理議題
Data governance, the cornerstone of Maturating AI 歐盟與美國於2020 年各分別發布《人工智慧白皮書》與《人工智慧應用監管指南》，讓機器學習與人工智慧的關注度超越過去並創新高。其中指出AI 的監管環境與框架設計，應以促成創新(proinnovation)與建立可信賴的AI 為目標。歐盟陸續於2021 年發布《資料法》，積極促進企業與政府間的資料共享，我們預期未來在資料的多樣性及應用端會有更多元的發展可能。另外歐盟2022 年發布的《人工智慧責任指令》，促成AI 模型下的權責釐清並減輕受害者的舉證責任，讓使用者也更加信任。
至於從企業端角度要如何建立可信賴的AI，讓企業與消費者可以倚賴數據進行決策？我們建議企業可以從三個面向思考並自我檢視：
AI 核心能力：資料與演算法可否無偏誤的達成原有設計與使用的目的？
AI 安全性：處理的資料是否安全且合規？
AI 道德性：AI 的結果是否無偏頗地為人類社會福祉帶來正面的影響？
所以國內企業在面對新興的AI 科技及海量資料的不同應用場景下，將會需要對應的資料治理框架與原則，才能更加有效且安全地讓數據價值持續發展，成就資料經濟與企業數位力。
