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管理和控制人工智能

管理和控制人工智能

企業在學習和運用AI時常面臨到四大層面的重要挑戰:聲譽風險、財務風險、法規及合規性風險以及法律風險。為此,KPMG提供一套AI控制流程和模組,整合一系列AI治理和風險管理的工具和方法,旨在強化客戶的AI管控程序以及風險因應機制,可幫助客戶建立完善的AI計劃,並評估和採用合理的AI及ML模型,以制定更好的運作流程、信心和合規性。

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人工智能(AI)為企業提供了前所未有的商業機會,但是隨之而來的風險卻也難以量化,企業組織既無法接受被競爭對手超前領先,也無法承受因決策控制力不足而導致客戶對其品牌損失信任感。因此,以有效和負責任的方式管控與AI及機器學習(ML)相關的風險對於成功利用AI於商業模式至關重要。企業在學習和運用AI時常面臨到四大層面的重要挑戰:聲譽風險、財務風險、法規及合規性風險以及法律風險。

為此,KPMG提供一套AI控制流程和模組,整合一系列AI治理和風險管理的工具和方法,旨在強化客戶的AI管控程序以及風險因應機制,可幫助客戶建立完善的AI計劃,並評估和採用合理的AI及ML模型,以制定更好的運作流程、信心和合規性。KPMG的AI控制流程和模組和實務經驗,除了能協助企業在建立和維護對AI的治理和控制的過程中,減少風險暴露並改善業務流程,同時,也增強企業對導入AI時的內控透明度和信心,並為企業創新和新科技技術導入奠定良好的基礎。

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