Het is een opgave voor organisaties om de transformatieve kracht van AI te benutten en tegelijkertijd ethisch en verantwoord gebruik te garanderen. Wij begrijpen de uitdagingen en zijn er om je te helpen. Omdat je een aantal verschillende expertises nodig hebt om AI te laten werken voor jouw organisatie, hebben we het AI Ignition Centre of Expertise opgericht. Je hebt toegang tot alle benodigde KPMG-expertise zoals beschreven in onderstaand overzicht.
Change management
AI-implementaties gaan vaak samen met aanzienlijke organisatorische en culturele veranderingen. Wij helpen je om AI onbevreesd aan te passen en te integreren door middel van effectief change management, training, het ontwerpen van operationele modellen en governance.
Strategie bepalen en plannen
Een AI-strategie begint met een beoordeling van mensen, processen, gegevens en technologieën, en bepaalt de route om AI-mogelijkheden aan te passen en op te schalen, inclusief de manier waarop je ze in je IT-portfolio kunt inpassen.
Toekomst van werk
AI zal bedrijfsmodellen en de toekomst van werk radicaal veranderen. Onze AI-diensten omvatten ook strategieën om het personeelsbestand vorm te geven, zodat werknemers zich kunnen ontwikkelen in een AI-gerichte omgeving.
Ideeën ontwikkelen
Van ‘blue sky brainstorming’ tot functionele proofs of concept in onze AI-workshop. Wij helpen je bij het uitkristalliseren van je AI-strategie, het creëren van oplossingen en het ontwikkelen van een geprioriteerde routekaart van AI-use-cases die specifieke pijnpunten aanpakken om groeikansen te benutten en de fundamenten voor Data & Analytics te leggen.
Trusted AI
Van strategie en ontwerp tot implementatie en doorlopende activiteiten, onze Trusted AI- praktijk is ingericht op het omgaan met de risico's die AI met zich meebrengt, waaronder vertrouwen, compliance, beveiliging, privacy en ethische bezwaren.
Implementeren en activeren
Onze toonaangevende domeinexperts en moderne technologen hebben uitgebreide ervaring met zowel AI als de Data & Analytics-platforms die je waarschijnlijk zult integreren. Ze beginnen en eindigen met betrouwbaarheid en datakwaliteit om ervoor te zorgen dat je AI-oplossing haar belofte waarmaakt en binnen de Trusted AI-richtlijnen blijft.
