Die Herausforderung
Künstliche Intelligenz ist ein sehr leistungsfähiges Werkzeug beim Lösen komplexer Aufgaben und wird bereits für immer mehr Prozesse eingesetzt. Viele Unternehmen stehen dennoch erst am Anfang bei der Nutzung der KI-Möglichkeiten. Ein Grund dafür ist eine hohe Unsicherheit im Umgang mit selbstlernenden Systemen, ein anderer das mangelnde Vertrauen in die Ergebnisse.
KI-Lösungen werden oft als „Blackbox“ wahrgenommen: Input und Output sind sichtbar, alles dazwischen liegt im Dunkeln. Diese fehlende Transparenz kann zu einer Verunsicherung führen und lässt viele KI-Projekte frühzeitig scheitern. Andere Herausforderungen sind unpräzise Ausgaben der KI-Lösungen und fehlende Skalierbarkeit. Hinzu kommen wachsende regulatorische Anforderungen, insbesondere mit dem kommenden EU „AI Act“.
Unsere Lösung
Mit unserem Angebot im Bereich „KPMG AI Performance & Governance“ begleiten wir unsere Kunden dabei, Data Science-Better Practices und Compliance-Anforderungen aus einer Hand umzusetzen und zu prüfen. Mit Lösungen wie unserem „KPMG XAI Cockpit“ schließen wir die Vertrauenslücke und ermöglichen eine Kontrolle von Algorithmen hinsichtlich ihrer Glaubwürdigkeit und Objektivität.
Andreas Fachinger
Partner, Consulting, Lighthouse Germany – Center of Excellence for Data & Analytics
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Wir unterstützen Kunden mit unserem „ABC for AI“:
In Action – Optimierung des Machine Learning-Lebenszyklus: Erklärbarkeit von Vorhersagen, Erkennung von Fehlverhalten, Verständnis im Unternehmen
Damit KI-Lösungen erfolgreich sind, ist es wichtig, sich auf die Leistung des Modells zu konzentrieren. Data Scientists müssen während des Lebenszyklus des maschinellen Lernens verschiedene Qualitätsmaßnahmen berücksichtigen, um das Modell zu bewerten, zu verstehen und zu optimieren. Die Überwachung der entsprechenden KPIs ist entscheidend und hilft, kostspielige KI-Fehler und schädliches Verhalten zu vermeiden.
For Business – Unternehmensweites Changemanagement: Nachhaltige Akzeptanz durch Fokus auf Mitarbeiter- bzw. Kundenperspektive
In der heutigen Zeit ist KI der Schlüssel zur Automatisierung, Beschleunigung und Verbesserung wichtiger Geschäftsprozesse, um die Transformation in großem Umfang zu unterstützen und den Wert zu steigern. Ein geschäftsorientierter Ansatz während der gesamten KI-Reise eines Unternehmens ist von entscheidender Bedeutung, um maßgeschneiderte Lösungen für Nutzer und Kunden zu schaffen und dabei auch die damit verbundenen kulturellen Veränderungen zu berücksichtigen.
In Control – Gut gewappnet für die regulatorische Zukunft: Berücksichtigung gesetzlicher Vorgaben wie DSGVO und AI Act
Auch global wurde der Bedarf für einheitliche KI-Richtlinien erkannt. Auf EU-Ebene liegt der Fokus derzeit auf dem „EU AI Act“. Dieser wird umfangreiche Auswirkungen auf Unternehmen haben, die KI-Lösungen anbieten oder nutzen, intern wie extern. Wir beraten Sie gerne bei einer bedarfsgerechten und praktikablen Umsetzung der regulatorischen Anforderungen: Dies reicht von der Bestimmung des Status Quo, dem Aufsetzen entsprechender Governance Prozesse und Richtlinien, bis hin zur operativen Umsetzung und Einhaltung der Anforderungen.
