科技隱私的下一步:自動化時代數據隱私技術的演變

科技隱私的下一步:自動化時代數據隱私技術的演變

本報告將探討數據隱私技術和管理的發展方向,及如何有效因應快速變化的環境,並提醒企業在採用隱私技術時應注重之評估。

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數據隱私

受惠於一般資料保護規範(GDPR)的引入以及消費者對於資料風險和權利意識的提高,隱私技術在近幾年快速成長,也促使企業從低效能的人工輸入,轉換成流程自動化。此外,像是邊緣運算、5G 、IoT、AI、AR、VR等科技的快速發展,使科技的隱私保護越來越複雜,相關法規也於近年來通過和實施。然而,在2020-2021年間,有部分機構與企業卻因為違反隱私保護而被政府罰款,顯示政府對隱私保護的重視大幅提升。

KPMG發布《科技隱私的下一步》報告,研究數據隱私技術和管理的發展方向以及如何有效因應複雜且快速發展的環境,內容並說明隱私技術的三個關鍵領域:流程編排、個人資料管理和治理、風險管理和合規性(GRC)。此外,以隱私為中心的解決方案正在如火如荼的執行中,例如個人數據的儲存和保管、數據信託、數據權利及服務、高隱私保護的瀏覽器、全球隱私控制等。企業在採用隱私技術時的應評估現況與認清需求以及評估解決方案的特性、效益、易用性、永續性,才能創造企業價值。

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