close
Share with your friends

Veel organisaties zijn bezig met een digitale transformatie, waarbij in toenemende mate algoritmes en andere geavanceerde analytische oplossingen onderdeel zijn van de bedrijfsvoering. Voor bestuurders en leidinggevenden is het van groot belang om te kunnen vertrouwen op de inzichten, beslissingen en handelingen die deze analytische oplossingen uitvoeren om zo deze technieken zoals Artificial Intelligence (AI) optimaal te benutten.

AI in Control is onderdeel van KPMG Trusted Analytics: dienstverlening die erop is gericht om data analytics en AI gecontroleerd en beheerst te implementeren, zonder in te leveren op innovatie. Met Trusted Analytics voert KPMG onafhankelijke reviews uit, legt (mogelijke) kwetsbaarheden en risico’s bloot en wijst de weg richting oplossingen. Zo bieden we organisaties zekerheid, creëren we vertrouwen in Artificial Intelligence en maken we het mogelijk om het volledige potentieel van AI te benutten.

AI In Control is één van de Non-financial Assurance-diensten van KPMG, waarmee we organisaties helpen grip te houden op vooruitgang.

AI In Control, wat is het precies?

AI in control heeft vier pijlers waarmee wij uw organisatie kunnen ondersteunen. Deze diensten maken we voor u op maat, zodat ze naadloos op uw organisatie en uw AI oplossingen aansluiten:

1. Insights

Goede risicobeheersing vraagt om Inzicht: waar in uw organisatie worden analytische oplossingen gebruikt, wat is hun impact, en wat voor risico’s loopt u? Wij kunnen u helpen bij deze vragen. Met onze laagdrempelige quick scan, de Analytics Risk Index, brengen wij met behulp van een workshop en eenvoudige vragenlijsten snel in kaart waar u analytics en AI toepassingen gebruikt en welke potentiële risico’s u daarmee loopt. Dit inzicht stelt u in staat om gerichte verbeterstappen in uw controle omgeving uit te voeren.

Wijzigingen aan bestaande richtlijnen en introducties van nieuwe wet- en regelgeving vragen ook om Inzicht: inzicht in de aard van de wijzingen en wat dit betekent voor uw organisatie. Wij geven u dit inzicht. Zo hebben wij voor een organisatie onderzocht hoe nieuwe richtlijnen bestaande AI toepassingen raken, wat de risico’s zijn indien niet aan deze richtlijnen wordt voldaan en wat de kosten bedragen voor het overbruggen van deze afwijkingen. Ook op deze manier heeft u inzicht in uw analytische oplossingen.

2. Risk Management

Het gebruik van analytics en AI komt met nieuwe risico’s. Soms bent u hiervan bewust, maar soms ook niet. Wij kunnen u hierbij helpen. Aan de hand van een gedetailleerde risico assessment brengen wij in kaart welke risico’s u loopt. Vervolgens gebruiken wij onze ervaring, wetenschappelijke kennis en onze bibliotheek aan maatregelen om u te helpen deze risico’s te beheersen. Wij sluiten aan op uw bestaande risicomanagement aanpak, en helpen u nieuwe maatregelen te implementeren. Wij zijn hierin ervaren. Zo hebben wij verschillende toetsingskaders voor algoritmes ontwikkeld. Één van de kaders was gericht om een organisatie in de gelegenheid om te stellen om te beoordelen of gebruikte algoritmes eerlijk en transparant zijn.

3. Governance

Het benutten van de kansen van AI, én het beheersen van de risico’s vraagt om governance en beleid. Maar hoe moet dat eruit zien? Aan de hand van een Governance volwassenheidsscan geven wij u dit inzicht. Wij helpen u met het overbruggen van de geïdentificeerde tekortkomingen, zowel binnen processen als organisatorisch. Wij hebben ervaring om organisaties te begeleiden bij de implementatie van ethische kaders voor datagedreven besluitvorming. Met onze starterkit stellen wij organisaties in de gelegenheid om het kader te implementeren. Ook bieden wij trainingen aan om medewerkers te helpen bij het goed uitvoeren van het kader. Op deze manier heeft u de governance binnen uw organisatie die de kansen van AI op een betrouwbare manier benut.

4. Audit

Weet u zeker dat een specifiek algoritme betrouwbaar, uitlegbaar en ethisch verantwoord is? Wij geven u onafhankelijke zekerheid met onze technische deep dive en review. Denk aan een algoritme voor het voorspellen van resterende zorgkosten. Wij hebben dit beoordeeld door zowel het ontwikkelproces, het algoritme en de output vanuit een technisch en financieel perspectief te onderzoeken. Wilt u liever weten of uw algoritme voldoet aan specifieke eisen? Bijvoorbeeld of het eerlijk is. Of veilig? Dat doen wij ook. Welke vorm u ook kiest, uiteindelijk krijgt u van een onafhankelijke partij antwoord op twee essentiële vragen: doet het algoritme wat het moet doen, en blijft dit ook zo in de toekomst?

Waarom KPMG?

KPMG heeft een lange staat van dienst op het gebied van IT-auditingNon-financial Assurance en risk management. Het kernteam achter AI in Control bestaat uit mensen met uiteenlopende expertise: van data scientists en IT-auditors tot privacy-experts, juristen en ethici. Met ruim 155.000 collega’s in 144 landen hebben we bovendien altijd de juiste expertise in huis die aansluit bij een specifieke opdracht.

Voor wie werken we?

KPMG heeft een lange staat van dienst op het gebied van IT-auditing, Non-financial Assurance en risk management. Het kernteam achter AI in Control bestaat uit mensen met uiteenlopende expertise: van data scientists en IT-auditors tot privacy-experts, juristen en ethici. Met ruim 155.000 collega’s in 144 landen hebben we bovendien altijd de juiste expertise in huis die aansluit bij uw specifieke vraag.

Contact

Dus verandert uw organisatie door het gebruik van AI? Bent u aan het experimenteren met nieuwe AI toepassingen of wilt u deze in uw bestaande bedrijfsprocessen implementeren? Ongeacht wat uw AI uitdaging is, met onze vier pilaren kunnen wij u helpen zodat uw AI in Control is.

Wilt u weten wat KPMG voor u kan betekenen op het gebied van AI? Neem dan contact op met Frank van Praat, senior manager AI In Control.

Laatste inzichten