Data Literacy

Ondanks de groeiende mogelijkheden om data te verzamelen, bewaren, rapporteren en analyseren, hebben veel organisaties nog steeds moeite met het succesvol implementeren van data-gedreven oplossingen in hun dagelijkse werkzaamheden. Dit heeft niets te maken met technische beperkingen, aangezien de ontwikkelingen en innovaties op het gebied van data & analytics elkaar in hoog tempo opvolgen. Het heeft eerder te maken met het culturele verschil tussen data-experts of analytics-specialisten en de business-users die de analyses moeten begrijpen en moeten vertalen naar business-inzichten, -acties en -waarde. Om werknemers echt in staat te stellen deze inzichten te genereren en waarde toe te voegen, moeten zij de taal van data kunnen ‘spreken’ en meer data literate worden. Data literacy – de mogelijkheid om data te begrijpen, gebruiken, analyseren en ermee te kunnen redeneren – is een key succesfactor voor een succesvolle implementatie van een data-gedreven cultuur binnen een organisatie.

De belangrijkste vraag voor organisaties op het moment is hoe meer data-literate te worden en een meer data-gedreven organisatie en cultuur te realiseren. Een data-gedreven cultuur bepaalt hoe een data-gedreven organisatie werkt en zaken voor elkaar krijgt met behulp van data, als antwoord op zowel interne als externe uitdagingen. Terwijl culturen binnen organisaties doorgaans gefocust zijn op het creëren van een mindset en dagelijkse manier van werken, vereisen de technische details van data tevens een individuele ontwikkeling in vaardigheden om een bepaald niveau van data literacy te bereiken. De vereiste vaardigheden hangen af van de data rol van de gebruiker binnen de organisatie. Organisaties bestaan uit verschillende mensen met verschillende achtergronden, interesses, intrinsieke motivaties en organisatorische focus gebieden. Om data-gedreven te worden moet de organisatie zich meer focussen op data en het realiseren van een cultuur waar data literacy omarmd wordt. De cultuur is essentieel voor het realiseren van de verandering, en de verschillende data rollen spelen zijn essentieel. KPMG definieert hierin vier verschillend data rollen voor werknemers met verschillende data vaardigheden, competenties en leerdoelstellingen.

Data-literate worden is voornamelijk een organisatorische en culturele exercitie, maar wel met implicaties op de technische vaardigheden van werknemers. KPMG’s Behavioral Change Management aanpak helpt bij het verbeteren van data literacy en het realiseren van een data-gedreven cultuur. Het begeleidt organisaties gedurende de gehele transitie beginnend bij het realiseren van  top-level support, een duidelijke business case opstellen en het definiëren van de veranderingen voor de organisatie. Tevens zorgt de aanpak voor het concreet maken van de impact van de change voor werknemers individueel. het uitvoeren van de daadwerkelijke verandering, het monitoren van de voortgang en het succes van de verandering en het ondersteunen in bijsturing waar nodig.

KPMG heeft veel ervaring door haar betrokkenheid bij grote digitale transformatieprojecten en het implementeren van (geavanceerde) data & analytische oplossingen bij haar klanten. De technische en zakelijke kennis van onze 100+ Data & Analytics-professionals, gecombineerd met de kennis van cultureel verandermanagement van ons toegewijde People & Change-team, heeft geleid tot de ontwikkeling van best practices als het gaat om het succesvol realiseren van een data-gedreven cultuur bij klanten.

Berber Goedhart

Director, Data & Analytics, Business Intelligence
E : goedhart.berber@kpmg.nl

Eelco Lambers

Manager, Data & Analytics, Business Intelligence
E : lambers.eelco@kpmg.nl