Om een data gedreven organisatie goed te laten functioneren, is een pragmatische en gecontroleerde aanpak nodig. Zodra een idee is geboren, is het relatief eenvoudig om een vliegende start te maken: data exploratie op kleine schaal levert waardevolle inzichten op, een eerste proof-of-concept levert een positief resultaat op. Maar de weg naar volwassenheid en operatie zit vol hobbels, en vroeg of laat kunt u zich afvragen: "Hoe wordt mijn organisatie data gedreven?".

Deze hobbels komen in zicht zodra aanvullende factoren relevant worden, zoals gebruikersbetrokkenheid, verantwoordelijkheden, schaalbaarheid, onderhoud, beschikbaarheid, ondersteuning, kosten, veiligheid, risico's, compliance en audits. Om data gedreven ideeën de kans te geven dient u deze hobbels te nemen, zodat de ideeën ook daadwerkelijk waarde gaan opleveren. Het is dan ook belangrijk om een goed fundament te leggen en te werken vanuit een gestructureerde methode.

KPMG levert professionele diensten voor de executie van uw data gedreven strategie. Hierbij ondersteunen we niet alleen met opbouwen van kennis en kunde (mensen), het neerzetten van een Target Operating Model (organisatie), maar ook met het realiseren van data gedreven toepassingen en platformen (technologie). Zo leggen we een belangrijk gestructureerd fundament onder de Digitale Transformatie van onze klanten door u te helpen met:

• Design van moderne data architecturen, waar de traditionele Business Analytics en Intelligence benaderingen zijn geïntegreerd met moderne Advanced Analytics & Big Data technologieën en oplossingen.
  
• Realisatie van data platformen in de cloud, on-premises en hybrid, in samenwerking met de KPMG global partners (onder meer Microsoft, Amazon en Google) ten behoeve van snelle realisatie van stabiele, veilige en schaalbare Data Lakes, (Big) Data Platformen en analyses.
  
• Ontwikkelen van schaalbare data labs en productieomgeving en automatisering van het gebruik en de deployment van Data Science modellen, onder andere gebaseerd op het KPMG Trusted Analytics framework.
• Implementatie van (real-time) data pipelines, waarbij data-records na een reeks van transformaties meer inzicht geven en beschikbaar gemaakt kunnen worden voor andere onderdelen van data & analytics.

KPMG heeft al tientallen jaren ervaring in grootschalige data-analyses bij nationale en internationale klanten in vrijwel alle sectoren en wordt als Leader gekenmerkt in Data & Analytics door de gerenommeerde analistenbureaus. Enkele voorbeelden van recente klantprojecten zijn:

• Het helpen opbouwen van een Data Science team, kennis & kunde en platform.
  
• Het ontwerpen van een Data Lake architectuur voor een grote overheidsorganisatie.
  
• Het bouwen van een cloud gebaseerd Data Lake voor een on-line food retailer.
  
• Het bouwen van een streaming analytics platform voor een IoT dienstverlener in Agri & Food.
  
• Het ontwikkelen van een risicogebaseerd pricing model voor een verzekeraar.
  
• Het ontwikkelen van een fraudedetectiemodel voor een financiële dienstverlener.
  
• Het verbeteren van voorspellend onderhoud voor een infrastructuur beheerorganisatie.
  

Onze specialisten op het vlak van Data en Solution Architectuur, Data Engineering en Advanced Analytics (oa Artificial Intelligence en Machine Learning) zetten de klantbehoefte centraal. Uiteraard is het team op de hoogte van de laatste technologische ontwikkelingen, innovatie is wat ons team drijft.

In onze opdrachten werken wij nauw samen met klanten en onze (gezamenlijke) partners (Microsoft, IBM, Google) waarbij wij maximaal gebruik maken van een agile ontwikkelmethode, relevante cloud services, software frameworks en deployment templates om het gehele ontwikkelproces te versnellen.

Mocht uw willen weten hoe wij u kunnen helpen met uw specifieke vraagstuk, meldt u aan voor onze data & analytics inspiratie sessies.