Supply Chain Analytics

Data & Analytics | Analytics | Process Mining | Tax Analytics |  Fraude Analytics

Nu data steeds makkelijker beschikbaar wordt binnen organisaties, wordt elk proces goed onder de loep gelegd. Binnen de hele supply chain zijn processen aanwezig die, onder andere door slim gebruik te maken van data, betekenisvoller kunnen worden. Dit varieert van het analyseren van het huidige leveranciersbestand tot het optimaliseren van (transport)routes en het inzicht verkrijgen in contracten. Kleine verbeteringen leiden in een van omvang grote supply chain vaak tot significante verbeteringen.

Door het combineren van inhoudelijke kennis van de supply chain en de nieuwe ontwikkelingen op het gebied van technologie en data, biedt KPMG een volledig inzicht in de huidige supply chain dat nodig is om de juiste beslissingen te kunnen nemen.

Enkele voorbeelden hiervan zijn:

• Overzicht door het bouwen van een digitale kopie van de gehele supply chain: Door het combineren van logistieke informatie met productie- en kostendata is het mogelijk om scenario’s te testen en de gevolgen van strategische beslissingen in kaart te brengen. Voorbeeldvragen die hiermee kunnen worden beantwoord zijn: 
  • Wat is de optimale plek om een nieuwe winkel te openen?
  • Hoe zou mijn supply chain eruit zien als ik een winkel open op locatie X?
     
• Logistic optimization: In een complex end-to-end supply chain proces is het vaak lastig om de “bottlenecks” van het proces te vinden. Door gebruik te maken van Data & Analytics kunnen wij de optimale flow en productie/transport hoeveelheden berekenen. Hiermee wordt bijvoorbeeld voorkomen dat producten onnodig worden vernietigd of dat een te hoog voorraadpijl wordt gehanteerd.
  
  
• Scheduling optimization: Of het gaat om het indelen van shifts/roosters of het plannen van transporten, een optimaal schema maken is altijd een uitdaging. Meestal leidt dit tot veel handmatig werk en is de flexibiliteit beperkt. Door gebruik te maken van geavanceerde modellen kunnen wij wiskundig aantonen wat de beste oplossing is.
  
  
• SKU analyse: Een analyse van Stock Keeping Units (SKUs) gebeurt vaak nog op een redelijk eenvoudige manier. Wij brengen deze analyses naar een nieuw niveau door inzichtelijk te maken welke SKUs winstgevend zijn, welke verlieslijdend zijn en wat er met deze getallen gebeurt als er wijzigingen aan de supply chain worden aangebracht.

KPMG beschikt over een deskundig Supply Chain & Procurement team, dat ondersteund wordt door een team van 100+ Data & Analytics professionals.

Door de kennis die KPMG op doet bij overige organisaties, is een best-practice ontstaan die zowel op het gebied van Supply Chain, als Data & Analytics van een hoge standaard is. Daarnaast blijven wij up to date met de beste technologieën en tooling in de markt. Denk hierbij bij optimalisatie aan bijvoorbeeld CPLEX en AIMMS. En wanneer dit niet genoeg flexibiliteit biedt, kunnen wij terugvallen op een sterke basis in Python, Matlab en R.