Deze case study betreft een grote, internationaal opererende private equity-organisatie die ‘fund-of-funds’-beleggingen aanbiedt. De organisatie wordt hier NLco genoemd. In de operatie van NLco worden vele handmatige handelingen verricht. Dit brengt meerdere risico's en andere uitdagingen met zich mee.

Dit zien wij breder in de sector die alternatieve beleggingscategorieën aanbiedt: de operatie is niet optimaal geautomatiseerd. De belangrijkste oorzaak hiervan is dat ongestructureerde data niet op uniforme wijze wordt aangeleverd. Dit maakt automatiseren met behulp van basistechnieken en/of end-user-computing (met bijvoorbeeld Excel, Python of MatLab) lastig.

Het gebruik van meer geavanceerde technieken blijkt echter bijzonder veel waarde toe te voegen. Zo is Artificial Intelligence (AI) bij uitstek geschikt om ongestructureerde data uit te lezen en te interpreteren. In aanvulling daarop is Robotics het geëigende instrument om een grote omvang van taken geautomatiseerd uit te voeren. Deze technologieën kunnen aan elkaar worden gekoppeld met bijvoorbeeld een Low-Code-platform, wat ervoor zorgt dat de gebruiker in control is van de (geautomatiseerde) processen en deze kan monitoren.

Wilt u meer weten over het intelligent automatiseren in vermogensbeheer?

Laat dan hieronder uw gegevens achter en ontvang de case study.

Op de hoogte blijven

Wij houden u op de hoogte per e-mail.
Geef hier uw voorkeuren door.