Data is een belangrijke randvoorwaarde voor de kwaliteit van de financiële functie in de organisatie en het proces van genereren van die data kost veel energie. KPMG hield op verzoek van de NBA werkgroep een enquête onder ruim 60 verzekeraars tijdens een seminar over Lean datakwaliteit: de kwaliteit van data en hoe dit effectief ingericht kan worden.
Verzekeraars staan voor grote uitdagingen, vertelt Paul Rothwell partner bij KPMG. Allerlei grote thema's op gebied van data als Solvency II, IFRS komen op verzekeraars af en dit betekent dat men daar iedere keer een separate rapportages voor moet ontwikkelen die ook eigen kwaliteitseisen vragen. Eigenlijk zou men een goede opzet moeten ontwikkelen in plaats van iedere keer een aparte rapportage. DNB stelt ook eisen en geeft ook instructie om verzekeraars hierin goed te richten.
Op de vraag of al deze ontwikkelingen disruptive zijn te noemen, antwoorden 62% van de verzekeraars positief. Met name data analytics maakt veel mogelijk en er wordt veel in geïnvesteerd. Daarentegen kun je de dataontwikkelingen ook als gewone ontwikkelingen van het werk ervaren.
88% van de verzekeraars is het erover eens dat datakwaliteit niet het probleem is, maar het symptoom. Om de datakwaliteit te verbeteren en dit ook effectief tot stand te laten komen, zullen dus knelpunten aangepakt moeten worden.
In welke mate spelen governance en cultuur dan een rol? In alle organisaties groeit het bewustzijn dat het op orde te houden en het verbeteren van data kwaliteit geen gemeengoed is en tijd en energie kost en ook discipline vraagt. De verzekeraars waren verdeeld of zij datakwaliteit als een cultuur probleem zien. Als belangrijke oorzaak werd benoemd dat vaak het belang van de datakwaliteit niet of onvoldoende wordt gezien in de gehele keten. De business heeft vaak geen idee waar de data voor gebruikt wordt. Daar waar de data ingevoerd en bewerkt wordt, zouden goed moeten beseffen waarvoor de data gebruikt wordt. Als je wilt gaan verbeteren, dan begint het bij de invoer en bewerking van de data.
Een belangrijke randvoorwaarde is de beschikbaarheid en de mate waarin de data gestructureerd is. Een spaghetti IT architectuur geeft ontoegankelijke databases, maar is geen reden om niet te beginnen.
Neem voor meer informatie contact op met Paul Rothwell of Olaf van Arkel.
Wij houden u op de hoogte per e-mail. Geef uw voorkeuren door.