Les entreprises sans stratégie AI risquent l'échec - KPMG Monaco
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L'évolutivité des technologies d'Automatisation Intelligente directement liées aux performances financières

Les entreprises sans stratégie AI risquent l'échec

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Automatisation Intelligente

Les entreprises ne disposant pas d'une stratégie d'adoption de l'AI à court terme ne parvenant pas à atteindre leurs objectifs financiers

Selon l'enquête mondiale «Réduire les points de pression: l'état de l'automatisation intelligente» de KPMG International, les entreprises n'intègrent pas assez rapidement les technologies d'Intelligent Automation (IA) [intelligence artificielle (IA), analyses avancées et automatisation des processus robotiques] pour atteindre les objectifs et les rendements souhaités.

Cependant, les organisations qui mettent à l'échelle les technologies d'analyse d'impact obtiennent de solides résultats financiers.

Lire le rapport complet (en anglais):
Easing the pressure points: The state of intelligent automation

 

Quand votre adoption d'Intelligent Automation (IA) sera-t-elle développée et industrialisée?

Quelles sont les performances de votre organisation en termes de résultats et de résultats nets?

Speed to scale IA yields financial returns

Quels sont les trois principaux points bloquants qui vous empêchent d'atteindre vos objectifs stratégiques ET opérationnels?

Scale is the biggest inhibitor to IA success

"Sans stratégie de transformation numérique, les résultats financiers sont moindres"

«Les investissements dans les technologies d'analyse d'impact et l'adoption de ces technologies progressent à un rythme rapide, mais de nombreuses organisations ont du mal à démontrer un impact significatif», explique Cliff Justice, principal de KPMG et leader américain de l'automatisation intelligente. 

«Sans stratégie de transformation numérique globale qui sous-tend les investissements dans l'analyse d'impact dans l'ensemble de l'organisation, ces projets sont ralentis en mode pilote et ne donnent pas les résultats escomptés. Toutefois, lorsqu'il est mis en œuvre avec une vision claire et une approche intégrée, l'automatisation intelligente stimule les entreprises, non seulement avec un avantage concurrentiel, mais également avec un succès financier. »

Les principales conclusions de l'enquête sur l'état de l'automatisation intelligente incluent:

Les investissements dans les technologies d’automatisation intelligente sont importants: 52% des entreprises ont confirmé des investissements supérieurs à 10 millions de dollars.

Cependant, ces investissements sont déséquilibrés entre les fonctions - les finances et la comptabilité sont les investissements les plus importants.

Il existe une corrélation nette entre l’ampleur du déploiement et la qualité des performances financières.

Alors que 64% des entreprises interrogées parmi les plus performantes déploieront l’AI à grande échelle d'ici 2019, 59% des entreprises peu performantes indiquent un délai supplémentaire (2 à 5 ans supplémentaires pour cette même échelle de déploiement.

Au total, seules 17% des entreprises interrogées ont développé ou industrialisé les technologies d'analyse d'impact. L'analyse intelligente a été citée comme la technologie la plus avancée, tandis que la RPA (Robotic Automatisation Process - Robotisation des Procédures) était la moins développée.

Par ailleurs, la technologie que les organisations expérimentent ou testent le plus est l'automatisation intelligente (36%).

L'échelle de déploiement reste le principal défi pour atteindre les objectifs clés avec les technologies d'analyse d'impact.

Parmi les autres défis notables identifiés figurent l'incertitude quant à l'investissement financier nécessaire; le manque de clarté sur la responsabilité pour la conduite du programme; et les préoccupations concernant les changements dans la gouvernance et la gestion des risques.

Les dirigeants d’entreprise sont optimistes quant à l’impact de l’évaluation d’impact sur l’emploi. Environ la moitié des personnes interrogées affirment que l’automatisation affectera moins de 20% de leurs effectifs. KPMG estime que ces dirigeants sont trop optimistes.

«Pour exploiter pleinement le potentiel de l'analyse d'impact, au-delà des économies de coûts, les organisations doivent aller au-delà des investissements technologiques et intégrer la gestion du changement à chaque étape du processus», conclut Cliff Justice. «Même les technologies les plus élémentaires de RPA auront un impact sur l'avenir du travail. De vastes stratégies de transformation sont essentielles pour assurer la pérennité de la ressource la plus précieuse des entreprises: leur personnel».

A propos de cette étude

KPMG a collaboré avec HFS Research pour déterminer à quelle vitesse les technologies d'analyse d'impact sont adoptées et quels sont les succès et les défis rencontrés. Près de 600 chefs d'entreprise, dont 100 cadres supérieurs de six industries et 13 pays, ont été interrogés sur leur expérience en matière de gestion des problèmes d'automatisation intelligente.

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