調達の世界で革新の嵐が吹き荒れています。ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、機械学習、コグニティブテクノロジーを備えたデジタルレイバーは、自動化やその他のテクノロジーによる調達機能の強化に役立っています。デジタル調達は、既存の定型業務を自動化して段階的にデジタルレイバーを導入し、調達プロセスのあらゆるステージにおいて、パフォーマンスを高めることを可能にします。
調達における課題への対処
デジタル調達は、ルールに基づく基本的なプロセスの自動化から、高度に洗練されたレベルの自動化へと急速に進化しつつある調達プラットフォームをサポートします。そのためデジタル調達は、以下の領域で次々と発生する調達における課題に対処することができます。
| ビジネスプロセス | デジタル調達による改善機会 | デジタル調達によるソリューション |
|---|---|---|
| 契約書管理 | 契約書を手作業で照合しているため、プロセスが非効率。 | 自動化プログラムによって契約書が照合され、すべての契約条項が盛り込まれている契約書フォーマットと比較し、異なる条項があればフラグが付けられる。また、契約書管理プロセスのサマリを作成することも可能。 |
| 調達プロセス | 請求書の照合と処理を手作業で行っているため、膨大な工数を必要とし、ヒューマンエラーが生じやすい。 | 手作業の照合プロセスを自動化することで、請求書照合の速度と正確さを保証。 |
| 戦略的ソーシング | 確立された閾値以下の金額でソーシング活動を行えば自動的な入札は可能だが、依然として手作業に頼るため、調達プロセスが遅くなり得る。 | しかるべき条件を満たしたサプライヤーに対し、戦略的ソーシングの閾値以下の金額で自動的に入札をリクエストすることで、ソーシング活動に要する時間と労力を削減。 |
| 業務提携 | 購買担当者は、リアルタイムでガイダンスを参照できないため、コンプライアンスの要件やガイドラインに準拠した購買活動を行うことが困難な場合がある。 | 要求数量や購入詳細を管理するためのガイダンスを、購買担当者にリアルタイムで自動的に提供。 |
| サポートプロセス | マスターデータが適切に管理・更新されていないため、旧単価での発注による注文訂正や異なる支払条件によるベンダーへの支払遅延といった悪影響が生じ得る。 | マスターデータを定期的に自動照合して不正確な情報を特定し、考えられる解決策を見出し、可能であれば情報を自動的に訂正。 |
| カテゴリー管理 | 購買する物・サービスの分類を手作業に頼っているため、正確かつ迅速にカテゴリーに割り当てることが困難。 | 機械学習の導入により、購買伝票に記載されている備考などの情報を基に特定の品目カテゴリーへ自動分類。 |
| サプライヤー管理 | 人材が限られているため、組織がサプライヤーのリスクを効果的に監視・管理することが困難。 | 自動化プログラムによって、さまざまなリスクについてサプライヤーのデューデリジェンスが実行され、主要なリスク指標に関するサプライヤーデータが処理、照合、採点される。これらはすべて、手作業と比べてはるかに短時間での実行が可能。 |
デジタル調達のメリット
デジタル調達は、ますます競争が激しくなる市場環境において企業の価値と効率を最大限高めるのに役立ちます。
主なメリット
- カテゴリー管理に重点を置き、CFO（最高財務責任者）とのコラボレーションを強化する機能によって、コストパフォーマンスが向上する
- 断片的なシステムがよりEnd-to-Endで統合され、Source-to-Payプロセス（ソーシングから支払いまでのプロセス）全体の自動化が加速される
- 支出管理が強化され、コスト低減とコスト回避が促進される
- サプライヤーのイノベーションとコラボレーションが強化され、品質・コスト・安定調達に関する価値の維持と向上が実現される
- 派遣社員の管理やスキル不足への対応といった人材管理能力が強化される
- 高度なテクノロジーを活用することで支出をより的確に監視できるようになり、支出の可視化と管理が強化される
- コスト変動、供給停止、規制準拠の問題といった要因に対するリスクが軽減される
KPMGによるデジタル調達改革支援
KPMGは、調達領域のデジタル化および各種アドバイザリーサービスをリードする組織として、企業が先端テクノロジーを活用し、調達の最優先課題への対処と総合的な企業価値の最大化を目指すための支援を行います。
01：企業の現在の調達自動化レベルを評価し、デジタル調達による改善機会を特定します。
02：トップレベルのプロバイダーと協力し、先端テクノロジーを導入します。
03：デジタル調達による改善機会について戦略、ロードマップ、ビジネスケースを作成します。
04：デジタル調達システムの技術的な開発、テスト、導入を行います。
