子会社不正リスクの早期発見の実務 ～データ分析を活用した監査・モニタリング／実際の不正事案のデータ分析事例解説～

コロナ禍において、子会社不正の発見件数が大幅に減少しており、不正発見対策の重要性が高まっています。KPMGの上場企業を対象としたアンケート調査では、データ分析を活用した不正検知に関心がある企業は93％にものぼりますが、実際に取り組んでいる企業はわずか16％であり、高い関心があるものの導入はこれからの企業が多い状況です。

本セミナーでは、データ分析を活用した監査・モニタリングについて、実際の不正データをふんだんに用いながら具体的な分析ノウハウ、業務への導入・定着化手法、DX推進による効率化等について実務的なノウハウを解説します。

開催日時：2022年12月2日（金）13:00～16:30

配信方法：Zoomによるオンラインライブ配信^※
※ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。事前に「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。

対象：監査部門、経営管理部門、事業部門など関連部門のご担当者様

受講料：一般社団法人企業研究会 会員様　35,200円（本体 32,000円）／非会員様　38,500円（本体 35,000円）

申込方法：一般社団法人企業研究会の申込ページよりお申込みいただけます。

受講形式のご案内：視聴用アカウント・セミナー資料は、お申込み者の方へ原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。

第１部　不正リスクの基礎： なぜ不正検知が必要なのか

（１）子会社不正リスクの基礎知識
（２）不正の発見経路・不正行為者等の特徴
（３）不正検知の役割と重要性
（４）どのデータの分析から着手すればよいか －各データの特徴と不正検知における役割

第２部　データ分析手法（１）： 決算データ分析　－ 具体的な分析手法の解説

（１）重要分析パターンの解説 －８つの着眼点
（２）連結パッケージを活用したグループ全体の分析事例解説 －リスク評価・モニタリング
（３）個社決算データを活用した分析事例解説 －内部監査等
（４）実際の不正データを活用した分析事例解説

第３部　データ分析手法（２）： 仕訳・取引分析　－ 主な分析手法の解説

（１）仕訳データ分析の事例解説　－主な分析手法・不正データ事例
（２）販売データ分析の事例解説（同上）
（３）調達データ分析の事例解説（同上）
（４）経費データ分析の事例解説（同上）

第４部　データ分析業務： どのように業務に導入・定着化させるのか

（１）データ分析の導入事例
　　・ 定期的モニタリング
　　・ 内部監査 －リモート監査／データ監査／リスクアプローチ監査
　　・ 買収後のＰＭＩ監査
（２）業務に導入・定着化させる際のポイント
　　・ どの子会社を深掘りすべきか　－リスク評価手法
　　・ 異常データを発見した際の対処法
　　・ ＤＸ推進による高度化・効率化

質疑応答

※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影はご遠慮ください。

佐野 智康（さの ともやす）
株式会社 KPMG FAS　フォレンジック部門　ディレクター
2006年慶應義塾大学大学院理工学研究科卒業。投資会社を経て株式会社 KPMG FAS入社。2009年に当社入社後、フォレンジック部門において10年超にわたりデータ分析を活用した不正予防・発見・調査業務に従事し、数多くの不正を発見してきた経験を有する。現在、Forensic Data Analyticsチームの責任者として、不正検知テクノロジーの研究開発・サービス提供等を担当。

一般社団法人企業研究会
セミナー事業グループ
TEL ：03-5834-3922
Email：tamiaki@bri.or.jp
※本セミナーに関する問合せを行う際には、セミナー番号：221867をお伝えください。