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Corporate Strategy & Support部門データ・サイエンティスト/アナリスト アソシエイト~マネージャー

Corporate Strategy & Support部門データ・サイエンティスト/アナリスト アソシエイト

KPMG FASは、Corporate Strategy & Support部門のデータ・サイエンティスト/アナリストを募集しています。

KPMG FASは、Corporate Strategy & Support部門のデータ・サイエンティスト/アナリストを募集しています。




  • テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
  • 事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
  • M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、KPMG FASが提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。
  • 入社当初の主な役割:
    • M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援する。(対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。)
    • 地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築を支援する。




  1. 大学・大学院卒。特に、計量経済学、数学・物理学、統計学、データサイエンスなど、データ分析に関連する分野の学部であれば尚可
  2. Tableau、Alteryx、QlikView/Sense、などのBIツール、もしくはVBA、Python、R、SQL等のデータ処理言語いずれかの利用経験があり、データ分析に関連する実務経験1年以上
  3. 例として、
    A) 戦略・マネジメントコンサルなどで、データ分析を担当した経験
    B) 事業会社でデータ分析を用いた事業戦略やマーケティングなどの経
    C) ファンド・投資銀行などでクォンツの経験
    D) その他データ分析を主軸とした市場分析、事業分析、経済分析などの職種
  4. 多様な専門家と協業するため、他者を尊重することができる思慮深さなどチームプレーヤーとしての素養、新しいことにチャレンジする柔軟な適応力を有すること
  5. ネイティブレベルに準ずる日本語力を有すること。英語力あれば尚可


勤務地 東京都千代田区大手町
勤務時間 9:15~17:15(休憩1時間)
給与 年俸制
休日休暇 週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、創立記念日、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇
福利厚生 交通費支給、社保完備、カフェテリアプラン制度、財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金

株式会社 KPMG FAS 人事採用担当
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-9-5


Data Scientist/Analyst – KPMG FAS


The Candidate has the opportunity to be one of the initial hires into our newly established Deal Analytics group. As such, the Candidate will have strong career progression opportunities and the chance to make a lasting impact on the strategic direction of our Deal Analytics initiative.


Specific role includes:

  • As part of our Deal Advisory team, support our M&A team to service clients in execution of complex and high-profile M&A transactions, in a diverse range of industries such as technology, retail, manufacturing, and private equity.
  • Work directly alongside experienced Deal Advisory professionals including finance, business strategy, accounting and investment banking experts.
  • Embed in project teams spanning the full range of Deal Advisory services offered by KPMG FAS such as financial, operational and business due diligence, and support data analysis strategy and delivery of insights and visualizations which will directly impact client decision-making and deal value.
  • The Candidate’s primary role initially will be:
    • Working with our M&A teams to understand the required analysis parameters.
    • Supporting data extraction from clients and M&A target systems, including directly communicating with M&A target companies’ back office teams regarding data contents and format.
    • Supporting data preparation, cleansing, building preliminary analytical model and visualization development under the guidance of experienced M&A professionals and data analysts.
    • Gathering and scraping of external data such as geospatial data, prices, demographics, SNS, market data, and support establishment of integrated data storage for analysis.
  • We expect that as Candidates develop their fluency in purposed data analytics for M&A related services, Candidates will take on increasing responsibility for underlying data analysis and visualization. We hope that Candidates will have a strong desire to grow their capabilities and we envision providing candidates with flexibility regarding future career path as their capabilities grow.


The successful candidate should have:

  1. Bachelor's degree, preferably in quantitative disciplines including but not limited to Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics, Computer Science etc.
  2. 1+ years’ experience relating to Data & Analytics:
    ・Experience in any of Tableau, QlikView/Sense, PowerBI, Alteryx, Python, R, or SQL
    ・Solid understanding in BI/data warehouse concepts
    ・Examples of relevant experience include 1) Data analysis at strategy / management consulting firm, 2) Experience of building data-driven business strategy or marketing strategy, 3) Experience as a quantitative analyst at financial institutions, 4) Any other experiences of data analysis such as market analysis, business analysis, and economic analysis.
  3. Passion about data and analytics and finding patterns and insights in data
  4. Strong learning mindset and interest to expand capabilities
  5. Ability to work well as a team in a dynamic environment

Native level fluency in Japanese; English preferred but not essential


We appreciate your interest in KPMG FAS.

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