Adattárház
A KPMG megközelítése szerint az adattárház megvalósítási, átvilágítási projektekben első lépésként a különböző bevont üzleti területek igényei alapján egy javaslat lista készül, mely kiterjedhet riport specifikációkra, riporting hiányosságokra, üzleti számítások\transzformációk szabályainak beleépítésére, adat elérhetőségek elemzésére, hiányzó adatok felderítésére és az adattranszformációs folyamatokra.
Ezt követően a priorizált javaslat lista alapján nyílik lehetőség a jövőbeli BI és adattárház architektúra, adatmodell, adat-transzformációs betöltő eljárások, adatpiacok megtervezésére, áttervezésére.
Metodológiánk utolsó lépése a megegyezett jövőbeli célállapotnak megfelelő adattárház és ráépülő BI megoldása fejlesztése.
Szolgáltatásaink
Adattárház stratégia kialakítása, adattárház tervezés és építés 
Új adatforrások integrálása meglévő adatfolyamatok átvilágítása 
Monitorozó megoldások fejlesztése 
Új adatprezentációs réteg tervezése (nézetek, adatkockák, adatpiacok) 
Üzleti transzformációk adatfolyamba illesztésének megfelelőség vizsgálata
Jogosultságok adattárház és riport szinten történő felülvizsgálata és szükség esetén finomhangolása 
Magas adatminőséget elősegítő és kikényszerítő kontrollok fejlesztése 
Data lake
A KPMG szakértői segítséget nyújtanak a Data lake megoldások kapcsán, a különböző adatbetöltési folyamatok megvalósításában legyen szó szenzor adatok, telemetriai adatok, naplóbejegyzések, vagy egyedi, formátumában nem kötött adattípusok feldolgozásáról.
A vállalati adatvagyon bővítése a nagy adatvolument is feldolgozni képes analitikus adatelemzési eljárások révén valósulhat meg, melyeket a KPMG tervez, igény esetén lefejleszt, és meglévő megoldások kiterjesztésében is segít.
Szolgáltatásaink
Felhasználási esetek feltérképezése, kidolgozása 
Adatleltár készítése, forrásrendszereken vagy meglévő kiaknázatlan data lake megoldásokon
Data lake környezet tervezés és építés 
Adat betöltési keretrendszer fejlesztés 
Meglévő data lake megoldások kibővítése további forrásrendszerek bevonásával 
Adatkinyerés és elemzési javaslatok 
