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Le défi des données dans la ville intelligente

Le défi des données dans la ville intelligente

Libérer le potentiel des datas : contrainte, opportunité ou nécessité pour la ville intelligente.

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La donnée bouscule les schémas traditionnels des entreprises et institutions publiques. L’accélération de la digitalisation fait émerger des nouveaux défis pour les acteurs engagés dans la transition digitale de leur chaine de valeur ou de leurs modes de gestion. Pour alimenter les différents chantiers, KPMG propose une étude apportant un éclairage sur les points suivants :

  • L’accessibilité des données assure une compréhension commune des enjeux et actions collectives. En instaurant des structures communes de partage de donnée, on brise les logiques de silo et instaure une plus large agrégation de données.
  • La structuration de stratégies visant à maximiser les bénéfices permis par la donnée doit s’intégrer dans une standardisation des processus. La définition de standards, normes et règles permettant l’interopérabilité des traitements de donnée quel que soit le générateur, analyste ou consommateur est un point cardinal.
  • La sécurité des infrastructures digitales ont démontré l’adaptabilité de la cyber sécurité dans un environnement complexe où le design des solutions IT permet d’optimiser la chaine de valeur de bout en bout.
  • L’approche collaborative doit dominer dans la construction de la ville nouvelle. A ce titre, elle doit penser des outils en mesure de mieux intégrer le citoyen à la logique collective.
  • La confiance doit se développer entre les acteurs publics, privés et citoyens sur la base d’un pacte social de la donnée incluant usage, sécurité et développement.

A ces fins, trois étapes sont essentielles :

  • Etablir des stratégies de la donnée visant à appuyer les institutions dans la définition d’objectifs et investissements en mesure d’optimiser leurs résultats. 

  • Construire des modèles économiques viables avec un retour sur investissement et des externalités socio-économiques positives.

  • Assurer une politique de l’Open Data ouverte à tous, inclusive et respectueuse.
     

»»» Télécharger l'étude (.pdf)

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