close
Share with your friends

Miten bottien ja tekoälyn toimintaa voi hallita?

Miten bottien ja tekoälyn toimintaa voi hallita?

KPMG:n AI in Control -viitekehystä käytetään kartoittamaan yritysten tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen riskejä ja varmistamaan niiden luotettavuus

Aiheeseen liittyvää sisältöä

”Botti osallistui petokseen ja yrityksen johdolle tuomio.”
”Vääristynyt algoritmi tuottanut eettisten sääntöjen vastaista profilointia.”
”Automaatioympäristön vikojen takia yrityksen liiketoiminta katkolla usean päivän ajan.”
”Vääristynyt algoritmi aiheuttanut hengenvaaraa.”

On todennäköistä, että tulemme näkemään yhä enemmän yllä olevan kaltaista uutisointia älykkään automaation, ml. ohjelmistorobotiikka- ja tekoälyratkaisut, vakiintuessa ja yleistyessä yrityksissä ja yhteisöissä.

Kokeiluista käyttöönottoon

Älykkäällä automaatiolla saadaan nopeasti tehostettua toimintaa. Ohjelmistorobotiikalla eli RPA:lla (Robotic Process Automation) automatisoidaan usein taloushallinnon prosesseja ja tekoälyllä parannetaan asiakaskokemusta ja ydintekemistä. Nämä teknologiat ovat olleet monissa yrityksissä ja yhteisöissä jo pidempään kokeiluvaiheessa. Nyt voidaan sanoa, että ollaan siirtymässä kokeilusta laajamittaiseen käyttöönottoon. Tämä täytyy huomioida riskienhallinnan kannalta – käytön lisääminen lisää myös riskejä.

Riskienhallinta ja regulaatiot

Kokeiluvaiheessa riskienhallinta yleensä jää taka-alalle. Esimerkiksi ohjelmistorobotiikkaratkaisut ja prosessien automatisoinnit ovat yleensä helposti kehitettäviä ja käyttöönotettavia. Kun robotit tuottavat tai muokkaavat yrityksen ydintietoja, ovat riskit kuitenkin todellisia ja ne tulee huomioida. Kun botilla korvataan jokin kriittinen manuaalinen prosessi, on muistettava myös jatkuvuus. Esimerkkinä voidaan käyttää yrityksen automatisoitua myyntiprosessia. Jos bottiympäristö ei toimi, tilanne on ongelmallinen. Mikäli prosessia ei enää osata tai pystytä tekemään manuaalisesti häiriötilanteessa, ongelma on vielä vakavampi.

Regulaatiot, kuten YT-lainsäädäntö tulee automaatioprojekteissa huomioida. Mikäli automatisointi ja sen avulla saavutettava tehokkuus voi johtaa työntekijöiden irtisanomisiin, lomauttamisiin tai osa-aikaistamisiin, on yrityksen käytävä henkilöstön kanssa työvoiman vähentämistä koskevat yhteistoimintaneuvottelut lain mukaisia vähimmäisaikoja ja menettelysääntöjä noudattaen ennen automatisointipäätösten tekemistä. Mikäli automatisointi aiheuttaa henkilöstövaikutuksia ja töiden järjestelyjä, mutta ei kuitenkaan johda työntekijöiden irtisanomisiin, lomauttamisiin tai osa-aikaistamisiin, henkilöstövaikutukset voidaan käsitellä kevennetyissä yhteistoimintaneuvotteluissa.

Algoritmien hallinta

Tekoälysovellusten osalta on huomioitava myös algoritmien toiminta. Algoritmit ovat liiketoiminnan ja asiakkaiden kannalta usein läpinäkymättömiä mustia laatikoita, eikä niiden taustalla olevaa matematiikkaa ja näin ollen toimintaa useinkaan osata selittää. Algoritmin tuottamia vääriä päätöksiä on vaikea huomata, puhumattakaan eettisestä näkökulmasta.

Algoritmien tai bottien taakse ei kuitenkaan voi piiloutua. Organisaation johto on viime kädessä vastuussa, eikä voi vedota tietämättömyyteen. Kotimaisen ja globaalin kokemuksemme mukaan, automaation ja tekoälyn hallitsemisessa avaintekijä onkin toimivan hallintomallin luominen. 

KPMG:n AI in Control -viitekehys

KPMG:n AI in Control on vakiintunut menetelmä datatietelijöiden ja yrityksen johdon välisen kuilun yhteen kuromiseksi. AI in Control –viitekehys perustuu tekoälyn ja älykkään automaation mukanaan tuomiin uusiin riskeihin ja kontrolleihin, joilla näitä riskejä voidaan hallita. Kontrollit sijoittuvat eri alueille ja eri tasoille, kuten hallinto ja strategia sekä toteutus- ja testausprosessit. Algoritmien osalta testaaminen on erityisen tärkeää.

Älykkään automaation hyödyt ovat kiistattomia ja niitä ovat esimerkiksi parantunut tuottavuus, riskienhallinta ja henkilöstötyytyväisyys. Mikäli haluat varmistua, että saat täydet tehot irti automaatioympäristöstäsi, olet ottamassa sitä laajemmin käyttöön organisaatiossasi tai haluat varmistua ratkaisuiden hallinnoinnin olevan riittävällä tasolla, olemme tukenasi. Ota yhteyttä Älykkään automaation tiimiimme, keskustellaan AI- ja automaatioteknologioiden hyödyntämisestä ja siihen liittyvästä riskienhallinnasta.

Teijo Peltoniemi

+358405360853

etunimi.sukunimi@kpmg.fi

 

Mika Honkanen

Liikejuridiikan ja työoikeuden asiantuntija

+358 20 760 3984

etunimi.sukunimi@kpmg.fi

 

© 2020 KPMG Oy Ab, a Finnish limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International”), a Swiss entity. All rights reserved.

KPMG International Cooperative (“KPMG International”) is a Swiss entity.  Member firms of the KPMG network of independent firms are affiliated with KPMG International. KPMG International provides no client services. No member firm has any authority to obligate or bind KPMG International or any other member firm vis-à-vis third parties, nor does KPMG International have any such authority to obligate or bind any member firm.

Ota yhteyttä

 

Kuinka KPMG voi auttaa?

 

loading image Jätä tarjouspyyntö