Kahdeksan tämän hetken tekoälytrendiä Kahdeksan tämän hetken tekoälytrendiä
Tunnistimme kahdeksan tämän hetken merkittävintä tekoälytrendia
Mitkä ovat tämän hetken tärkeimmät trendit tekoälyteknologioiden käyttöönotossa? Kuinka laajasti ratkaisuja, kuten älykästä automaatiota käytetään ja mitä haasteita käyttöönotossa yleisimmin kohdataan? Kansainvälinen ”AI transforming the enterprise” –tutkimuksemme avaa näitä teemoja perusteellisesti.
1. Kokeiluista laajempaan käyttöön
Kun ajatellaan tekoälytermiä (Artificial intelligence, AI) laajasti, jolloin se käsittää tekoäly-, älykäs automaatio -, koneoppimis- sekä RPA-ratkaisut, voidaan nähdä että näiden teknologioiden kehittymistä on pidetty silmällä ja niitä on usein kokeiltu yrityksissä pienimuotoisesti. Nyt ollaan kuitenkin siirtymässä laajempiin käyttöönottoihin. Tutkimukseemme osallistuneista yrityksistä kolmasosa oli kokeillut AI-ratkaisuja pistemäisesti. Käytön laajentaminen oli tavoitteena melkein puolelle organisaatioista. RPA:n (Robotic Process Automation) osalta lähes kaikki vastaajat odottavat automaatioratkaisun olevan käytössä koko organisaatiossa kolmen vuoden kuluessa.
2. Alustojen lähentyminen
Laajan käyttöönoton kannalta monet vastaajista näkivät eri automaatio- ja AI-teknologioiden yhdistämisen tärkeänä onnistumistekijänä. AI-, automaatio-, analytiikka- ja ns. low-code -alustojen konvergenssi onkin yksi selkeistä nykytrendeistä. ”Low-code” -alustat mahdollistavat kehityksen visuaalisilla työkaluilla koodaamisen sijaan, mikä tuo uudet teknologiat helpommin saataville. Johdolta tämä alustojen lähentyminen vaatii koordinaatiota, koska nykyään eri teknologiat ovat useimmiten yrityksissä omissa siiloissaan.
3. Kysynnän kasvu
Yrityskentällä ja varsinkin suuryrityksissä investoinnit AI-teknologioihin ja –osaajiin kasvavat. Kilpailu osaajista on luonnollisesti kovaa. Tutkimuksemme vastaajat ennakoivat jopa kasvun kaksinkertaistumista seuraavan kolmen vuoden aikana. Avainalueita kasvulle ovat esimerkiksi asiakaskokemuksen parantaminen ja tukitoimintojen automatisointi.
4. Uudet kriittiset kyvykkyydet
AI ja automaatio vaativat yrityksiltä uusia kyvykkyyksiä, uudenlaista johtamista ja tietopääomaa. Tutkimuksemme mukaan monen yrityksen ylin johto ymmärtää tämän ja on yhä sitoutuneempi näiden uusien teknologioiden lanseeraamiseen. Tämä tarkoittaa suurempia budjetteja sekä automaatio-ohjelman johtamista ylhäältä. Erilaiset osaamiskeskukset tai erikoisosaamisyksiköt ovat tyypillisin tapa lanseerata näitä uusia teknologioita.