close
Share with your friends

Et stort nordisk livsforsikrings- og pensionsselskab søgte en måde, hvorpå man kunne automatisere processen med at besvare almindelige, skriftlige forespørgsler og få indsigt i det, kunderne skrev om.

KPMG NewTech-teamet bistod med at designe en løsning baseret på machine learning, der anbefaler den rette skabelon til brug ved besvarelse af forespørgsler, og som indsamler, analyserer og renser data om kundeforespørgsler.

NewTech-teamet arbejdede desuden sammen med et nyligt etableret internt data science-team om at skabe bedste praksis for, hvordan der arbejdes med machine learning og agil projektledelse.

Resultatet af projektet var reduktion af den tid, front office-medarbejdere brugte på at besvare forespørgsler, hvilket frigjorde tid til at behandle mere komplicerede forespørgsler. Indsamlingen af kundeforespørgsler førte til ny viden, som resulterede i oprettelsen af nye og bedre skabeloner.

Der blev lagt et solidt grundlag for at skalere machine learning-løsningen inden for det interne data science-team.