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Vorantreiben von datengesteuerten Innovationen

Data Science und maschinelles Lernen in Versicherungen sind zentrale Erfolgsfaktoren für kundenzentrierte Innovationen sowie erhöhte Prozesseffizienz.

Ein zentraler Erfolgsfaktor für kundenzentrierte Innovationen und erhöhte Prozesseffizienz

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Der Technologiesektor hat in den letzten Jahren bedeutende Neuerungen hervorgebracht. Open-Source-Technologien bieten den Unternehmen nun die Möglichkeit, vollumfänglich integrierte Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen (DSML) bedürfnisspezifisch zu erstellen.

Entscheidend für eine erfolgreiche Plattform-Strategie ist die kontinuierliche Einbindung der Mitarbeitenden in die KI-Projekte des Unternehmens. Unsere Publikation deckt folgende Bereiche ab:

  • Erfolgreiche Kombinationen von Plattformen und technologischen Strukturen zur Erkenntnisgewinnung und Wertschöpfung aus den Datenbeständen des Unternehmens
  • Nutzung von Daten und Einhaltung der damit verbundenen Vorschriften sowie Steuerung und Überwachung der möglichen Risiken
  • Einbindung von Datenwissenschaftsprozessen in den bestehenden DevOps-Kreislauf
  • Nutzung von Open-Source-Komponenten zur Unterstützung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus

 

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