{{vm.title}}
25{{vm.includesText}}
{{item}}
{{vm.selectText}}
{{ vm.welcomeLabel.trim() }},
{{ vm.userName }}
{{ vm.text }}
{{vm.newUser1}} {{vm.newUser2}} {{vm.newUser3}} {{vm.newUser4}}
{{ vm.unknownUser }}
{{ vm.title }}
{{ vm.title }}
{{ vm.title }}
- {{ vm.siteSelectorList.flyout.cell1.heading }} {{ site.countryLocale }} {{ vm.siteSelectorList.flyout.cell1.global.countryLocale }}
{{ vm.closeTabLabel }}
- {{ vm.flyout.cell2.title }} {{ vm.flyout.cell2.newTabAllow }} {{ vm.flyout.cell2.title }}
- {{ vm.flyout.cell3.title }} {{ vm.flyout.cell3.newTabAllow }} {{ vm.flyout.cell3.title }}
- {{ vm.flyout.cell1.viewAll.label }} {{ vm.flyout.cell1.viewAll.newTabAllow }} {{ vm.flyout.cell1.viewAll.label }}
Miser sur l’IA : Transformer les défis en occasions
Miser sur l’IA : Transformer les défis en occasions
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine sont appelés à jouer un rôle déterminant dans l’évolution du secteur bancaire canadien.
L'essor de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de services financiers amène son lot de défis (et d'occasions). Comme les types d'automatisation intelligente varient en complexité et en niveau de risque, les banques doivent s'employer à trouver l'équilibre entre confiance et innovation lorsque vient le moment de choisir une solution d'IA qui correspond à leurs besoins et à ceux de leurs clients. Il va sans dire que l'IA met en lumière certains aspects à prendre en compte :
- Équité
- Transparence
- Explicabilité
- Risque juridique et de réputation
- Risque d'exploitation
KPMG peut aider votre organisation à mieux comprendre les bienfaits de l'IA et à tirer parti de ses avantages en milieu de travail : détection plus rapide des fraudes, prévention du blanchiment d'argent, prévision de l'insolvabilité des entreprises et fidélisation des talents.
Réalisons-le.
