Analytics en AI in onze samenleving - KPMG Belgium
Human hand touches robot hand

Analytics en AI in onze samenleving

Analytics en AI in onze samenleving

Analytics en AI in onze samenleving

Peter Van den Spiegel | Author,

Nieuwe technologieën worden altijd met het nodige scepticisme onthaald. Dit geldt ook voor Artificiële Intelligentie (AI) en analytics omdat de mogelijkheden die zij bieden jammer genoeg vaak worden overschaduwd door de negatieve aspecten ervan. Het zal u niet verbazen dat op sociale media horrorverhalen over AI sneller worden gedeeld dan succesverhalen. Terwijl Facebook twee chatbots moest afsluiten omdat ze in een verzonnen taal begonnen te communiceren, bleek ook de Twitterbot van Microsoft een fiasco toen hij seksistische en racistische tweets begon te posten. Reeds in 2012 werden de nadelen van AI volop belicht toen een winkel de zwangerschap ontdekte van een tienermeisje, nog vóór haar eigen vader, louter op basis van haar aankoopgeschiedenis. Nu AI en analytics deel uitmaken van het dagelijkse leven, is het tijd om de positieve aspecten van AI objectief te bekijken.

De enorme hoeveelheid beschikbare data kan niet langer enkel door mensen worden verwerkt. Complexe analyses leveren snellere en betere resultaten. Ze oefenen tegenwoordig veel invloed uit op de beslissingen die personen en organisaties nemen. Gegevensanalyses helpen artsen om ziektes te voorspellen, banken om leningen toe te kennen en ieder van ons om films, boeken, kledij en zelfs partners (dating apps) te vinden.

In 2015 bleek uit een onderzoek van Carnegie Mellon University in Pittsburgh dat het online reclamesysteem van Google veel vaker goedbetaalde jobs toonde aan mannen dan aan vrouwen. Recenter lanceerde Facebook een project om twee chatbots te leren onderhandelen met elkaar, met als doel bots te creëren die met mensen kunnen praten. Maar het project werd uiteindelijk afgevoerd toen onderzoekers van Facebook vaststelden dat de twee chatbots in hun eigen ontwikkelde taal communiceerden en van het oorspronkelijke doel afweken. Hoewel we ervan uitgaan dat AI-algoritmes onbevooroordeeld zijn en het verwachte gedragspatroon respecteren, krijgen we soms te maken met onvoorziene acties of praktijken.

In het domein van AI en gegevensanalyses is de grens tussen ‘creepy’ en ‘cool’ flinterdun. Op basis van het vertrouwen dat u opbouwt, kan u AI laten evolueren van 'creepy' en opdringerig' naar praktisch en 'cool'. De volgende blogpost van deze reeks zal meer inzicht bieden in de verschillende bezorgdheden en kwesties op het vlak van gegevensanalyses en AI voor organisaties. Tot slot zal de laatste post van deze reeks aanbevelingen geven over de vier bouwstenen waaruit een model volgens ons moet bestaan en advies over manieren om de vertrouwenskloof te dichten.

Auteurs: Peter Van den Spiegel en Annelies De Corte